Finančné modelovanie v MS Excel

Finančné modelovanie v MS Excel

Ciele

Tvorba finančného plánu, vyhodnocovanie scenárov, odpovede na otázky Čo keď?, citlivé analýzy a evaluácia rizík, to sú základné typy úloh spojených s riadením každej organizácie. Nástroj, ktorý väčšina organizácií využíva pre riešenie týchto úloh je finančný model na báze aplikácie MS Excel. 
Zostavenie správneho, efektívneho a spoľahlivého modelu, ktorý zodpovedá potrebám organizácie a umožňuje úspešné zvládnutie nielen vyššie uvedených úloh si vyžaduje správnu kombináciu viacerých faktorov. Okrem predpokladanej detailnej znalosti vzájomných interakcií a väzieb obchodného modelu danej spoločnosti a výbornej znalosti programu MS Excel je to aj poznanie a dodržiavanie správnych princípov a postupov pri vývoji a tvorbe modelu. V neposlednom rade je to aj metóda – spôsob, akým je model postavený. 
Odborný seminár poskytne účastníkom nielen návod na zostavenie efektívneho a spoľahlivého modelu, ale formou praktických ukážok zoznámi účastníkov s riešením viacerých problémov s ktorými sa pri tvorbe finančného modelu môžu v praxi stretnúť. 

Účastníci

Manažéri a špecialisti útvarov finančného plánovania a reportingu, interní a externí finanční analytici, špecialisti a súdni znalci pre odbor oceňovanie podnikov, ako aj všetci záujemcovia o zostavenie riešenia pre finančné modelovanie na platforme MS Excel. 

Obsah seminára

  • Úvod do finančného modelovania
    • fázy tvorby finančného modelu
    • špecifikácia modelu, projektovanie modelu
  • Microsoft ako platforma pre finančné modelovanie
    • výhody a nevýhody použitia základných metód práce s MS Excel
    • klasické tabuľky a vzorce, zápis VBA, matice a oblasti
  • Nástroje a metódy v MS Excel pre finančné modelovanie
    • modelovanie histórie/súčasnosti/budúcnosti
    • kontingenčná tabuľka ako vstup a výstup modelu
    • využitie pomenovaných oblastí a maticových vzorcov, maticové vzorce
    • efektívna práca s oblasťami – Name manager, význam podčiarnika pri modelovaní
  • Metódy predikcie budúceho vývoja
    • manuálne vstupy, indexovanie
    • extrapolácia trendov na základe historických údajov
    • lineárna extrapolácia, analýza regresie údajov a jej využitie pri modelovaní
  • Prípadová štúdia
    • príprava tvorby modelu, analýza údajov/zdrojov pre finančný model
    • identifikácia základných logických celkov modelu a ich väzieb
    • štruktúra modelu, vstupy a zdrojové údaje, vzorce a výpočty
    • špecifikácia výstupu modelu, časová os modelu
  • Tvorba modelu a jeho testovanie
    • funkčnosť, logika a stabilita modelu, Zero case
    • Kontrola chýb a konzistentnosti vzorcov
    • Tvorba modelu II., práca s modelom, úpravy modelu, rozšírenie modelu

Lektori

Garant

Ing. Monika Kovácsová
 02/5787 3538