Ciele

Tvorba finančného plánu, vyhodnocovanie scenárov, odpovede na otázky Čo keď?, citlivé analýzy a evaluácia rizík, to sú základné typy úloh spojených s riadením každej organizácie. Nástroj, ktorý väčšina organizácií využíva pre riešenie týchto úloh je finančný model na báze aplikácie MS Excel. 
Zostavenie správneho, efektívneho a spoľahlivého modelu, ktorý zodpovedá potrebám organizácie a umožňuje úspešné zvládnutie nielen vyššie uvedených úloh si vyžaduje správnu kombináciu viacerých faktorov. Okrem predpokladanej detailnej znalosti vzájomných interakcií a väzieb obchodného modelu danej spoločnosti a výbornej znalosti programu MS Excel je to aj poznanie a dodržiavanie správnych princípov a postupov pri vývoji a tvorbe modelu. V neposlednom rade je to aj metóda – spôsob, akým je model postavený. 
Odborný seminár poskytne účastníkom nielen návod na zostavenie efektívneho a spoľahlivého modelu, ale formou praktických ukážok zoznámi účastníkov s riešením viacerých problémov s ktorými sa pri tvorbe finančného modelu môžu v praxi stretnúť. 

Účastníci

Manažéri a špecialisti útvarov finančného plánovania a reportingu, interní a externí finanční analytici, špecialisti a súdni znalci pre odbor oceňovanie podnikov, ako aj všetci záujemcovia o zostavenie riešenia pre finančné modelovanie na platforme MS Excel. 

Obsah

• Úvod do finančného modelovania
  • fázy tvorby finančného modelu
  • špecifikácia modelu, projektovanie modelu
• Microsoft ako platforma pre finančné modelovanie
  • výhody a nevýhody použitia základných metód práce s MS Excel
  • klasické tabuľky a vzorce, zápis VBA, matice a oblasti
• Nástroje a metódy v MS Excel pre finančné modelovanie
  • modelovanie histórie/súčasnosti/budúcnosti
  • kontingenčná tabuľka ako vstup a výstup modelu
  • využitie pomenovaných oblastí a maticových vzorcov, maticové vzorce
  • efektívna práca s oblasťami – Name manager, význam podčiarnika pri modelovaní
• Metódy predikcie budúceho vývoja
  • manuálne vstupy, indexovanie
  • extrapolácia trendov na základe historických údajov
  • lineárna extrapolácia, analýza regresie údajov a jej využitie pri modelovaní
• Prípadová štúdia
  • príprava tvorby modelu, analýza údajov/zdrojov pre finančný model
  • identifikácia základných logických celkov modelu a ich väzieb
  • štruktúra modelu, vstupy a zdrojové údaje, vzorce a výpočty
  • špecifikácia výstupu modelu, časová os modelu
• Tvorba modelu a jeho testovanie
  • funkčnosť, logika a stabilita modelu, Zero case
  • Kontrola chýb a konzistentnosti vzorcov
  • Tvorba modelu II., práca s modelom, úpravy modelu, rozšírenie modelu

Lektori

Termín

1 deň